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　　　　大学时期的罗敏敏是个“不安分”的学生：原想成为下一个杨振宁，阴差阳错考入北京大学心理系；不确定未来发展方向，在大学选修了计算机、电子工程、生物等多门“并不相关”的课程；攻读美国宾夕法尼亚大学计算机科学硕士学位，最后又拿下了该校的神经学博士学位；读书期间轮转了5个实验室后才定下研究方向。

据了解，广州的智能制造发展得到了强大的科技支撑，广州在智能制造领域广泛应用了数字孪生和工业互联网技术，这些技术为制造业的数字化转型提供了重要驱动力。例如，通过数字孪生技术构建三维虚拟模型，可以对生产线布局、设备配置和工艺流程进行精准模拟和优化，从而提高设计效率，降低试错成本。在生产过程中，数字孪生技术通过集成各类设备数据，实现对生产线的全面监控和实时优化。

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