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　　　　在证券行业高质量发展及政策鼓励并购重组的背景下，行业竞争逐渐激烈，市场集中度不断提升，中小券商生存空间受到挤压，其股东进行股权转让的现象日渐增多。股权拍卖、股权划转、并购重组……这一系列事件相互交织，如同在资本棋盘上落下的关键棋子，正在引发行业格局的重塑

首先，可以推动物流数智化发展。从技术装备应用、设施改造和场景培育、业态模式融合创新等多角度，推进物流数智化发展，可以提高物流运作的智能化水平和效率，降低人力成本和运营成本，同时也有助于提升物流服务的质量和响应速度。作为全球市场规模最大的公路货运市场，我国数字货运平台过去五年保持高速发展态势，市场规模达到7000多亿元，网络货运企业数量达到2800多家，但是我国数字货运平台市场渗透率仅占15%，仍存在较大潜力和空间。

　　　　其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据，合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性，再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集，但也存在所谓“过拟合”问题，导致大模型在合成数据上表现良好，但在真实场景中表现不佳。