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　　　　1月25日，中国青年报社联合全国铁道团委举办“我的青春在这里——你的归途，有他们在守护”直播活动，以广州铁路博物馆为起点与终点，在“云端”遨游18个铁路局集团公司，沿着万里铁道线走近20余个不同铁路工种的工作岗位，呈现众多青年的“春运时刻”。

从此，考古发掘现场成了她的实践场地。每到假期，她就跟师傅下墓考古，从基础的文物清理、拼接工作做起。文物修复工作是枯燥、单调的，但透过小小的器物窥见的那一个个神秘而又仿佛可以“触摸”的历史年代，总是吸引、震撼着唐洁，让正值青春期的她总能安静地坐下来，聆听它们穿越千百年的低语。

　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。