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Thinking Machines Lab最后还强调要在实践中学习。研究与产品共同设计，产品通过部署实现迭代学习，而优秀的产品和研究则相互促进。对于人工智能安全的经验和迭代方法，其表示最有效的安全措施来自前瞻性研究和细致的实际测试的结合，要衡量真正重要的东西，重点了解系统如何在现实世界中创造真正的价值，公司也表示最重要的突破往往来自对目标的重新思考，而不仅仅是优化现有指标。

　　　　电池中的活性锂离子由正极材料提供，锂离子损失消耗到一定程度后电池报废，是锂离子电池自1990年问世以来一直遵循的基本原则。彭慧胜/高悦团队深入分析电池基本原理，并进行了大量实验验证，发现电池衰减和人生病一样，是某个核心组件发生了异常，其他部分仍旧保持完好。“那为什么不像治病一样，开发变革性功能材料，对电池也进行精准、原位无损的锂离子补充，从而大幅延长它的寿命和服役时间，而不是判定‘死亡’、报废回收？”团队大胆设想：设计锂载体分子，将其注射进电池，对电池中的锂离子进行单独管控。