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团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。
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中国传统建筑掀起的打卡热潮，在张异凡看来，无异于一道光照进创作视野。从兔年春晚的《满庭芳·国色》到龙年春晚的《年锦》，再到蛇年春晚的《栋梁》，每年总台春晚的创意类节目都选择在文化传承与视觉创新的道路上不断探索。
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