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近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。
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此外，该公司也表示，2024年四季度净利润累计减少0.81亿元，其他综合收益累计增加0.19亿元。导致整体实际资本下降0.62亿元，降幅1.9%。综合来看，公司整体实际资本降幅1.9%，整体最低资本增幅48.66%，从而导致综合偿付能力充足率由上季度末的1778.83%下降至四季度末的1173.83%。
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