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鉴于此，云南天文台博士生郭帅帅和研究员季凯帆、郭建恒等人，基于机器学习的方法，在一个包括了恒星质量、金属丰度、初始自转周期、行星质量、轨道半长轴等的参数空间中，计算了15000余条潮汐演化的模型。随后，他们对这些演化模型作了复原，得出不同年龄条件下恒星的有效温度、半径、自转周期和行星的轨道周期等数据。
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另据第一财经不完全统计，2025年以来，有近60家上市公司发布公告称，公司在披露2024年度报告后可能被实施退市风险警示。其中，大立科技、神雾节能、金刚光伏等多家上市公司均预计可能存在财务类退市风险。
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