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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
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Sora具备对现实世界的理解和模拟两种能力，产生的视频跳出了2D的范围，实现对真实物理世界的再现。这也预示未来的科技方向将以强劲的大模型为基础，在对人类语言、人类知识和世界模型了解的基础上，叠加更多其他技术，就可以创造各个领域的超级工具。短期来看，视频生成模型或将更多地作为创作工具对相关行业进行赋能。
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