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“数据对于AI的进步非常重要。”在2024中关村论坛年会开幕式上，硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲说。他提到，从1997年IBM的“深蓝”电脑击败当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，到2016年谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国围棋世界冠军李世石，再到如今OpenAI的GPT横空出世……AI技术快速发展背后，主要的驱动因素就是大量的数据。
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考研也有现实需求。“比如IT类专业，学历层次低只能做基础性的工作，想做开发、做高层次分析，对学历有要求。”吴焱岷说，学生的需求影响教师的教育教学，如果学生特别在意考研，就需要在基础学科上花很多时间，学院也会为他们设置教学辅导。
港澳精准12码研究人员也在实验室中制造出了抗体，并测试了其能否与正确的标靶结合。结果显示，每100种AI设计的抗体，就有一种如预期那样起作用，但这一成功率低于使用AI设计的其他类型蛋白质。他们还使用冷冻电子显微镜技术，确定了其中一种流感抗体结构，发现它识别出了目标蛋白质的预期部分。
