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　　　　如果AI接受除文本之外的多种类型的数据训练，可能会为丰富数据的涌入打开闸门。Meta首席AI科学家勒丘恩强调，人类通过观察物体而“吸收”的数据远超用于训练LLM的数据量，机器人形态的AI系统或许能从中获取经验。

这种情况并不少见。北京商报记者注意到，如今，非法荐股等活动越来越多通过网络平台进行，其利用直播等方式，将非法金融活动包装得更加隐蔽，表面看似分享财经知识、投资经验，实际上却是为引导进行非法荐股和销售服务。

　　　　然而，当前市场中也存在值得警惕的现象。如果企业为追逐短期热度，将尚未成熟的技术仓促包装为全系标配智能驾驶，甚至模糊技术边界进行概念营销，这种核心技术依赖外部拼凑，重营销轻实质的短期行为，不仅令消费者对技术边界产生认知混淆，更可能因系统可靠性不足埋下隐患。