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“根据官方统计数据,近几年,每年的春节大巡游都能吸引上百万人次前来观看;其中,非华侨华人群体占比高达65%至70%,可见澳大利亚其他族裔民众对春节文化的浓厚兴趣。”悉尼华星艺术团团长余俊武说。更令人欣喜的是,春节大巡游不仅成为一扇窗,让当地民众从中领略中华文化的魅力,更搭建起一个文化交流的舞台,增进不同族裔之间的相互理解、相互欣赏。“近年来,许多其他族裔民众也参与到春节大巡游中,与华侨华人一起载歌载舞,展示多元文化。在悉尼,春节已成为各族裔民众共赏、共庆、共享的幸福时光,生动体现了不同文明交流互鉴、美美与共。”余俊武说。
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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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