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团队的多项研究项目，都是在试图用新的方法找到战胜疾病的武器。“如果人类的疑难杂症是一座高山，我们就是要分别从山的两头开凿隧道，当原理揭示和临床应用打通的那一刻，疾病就有望被攻克，生命隧道就能畅行无阻。”严健团队成员、该校副教授孙文举告诉记者。
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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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