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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
管家婆精准一码——古建与音乐碰撞。“走中线，挺直脊梁，昂起头，耸立九天……”以北京中轴线为灵感的创演秀《栋梁》，带领观众沉浸式领略千载流传的中式美学，以及飞阁流丹的建筑之美。节目还以梁思成先生绘制的古建筑手稿为基础，制作成三维立体建筑模型，结合凤凰传奇组合激情昂扬的歌声，激励着大家挺胸膛，做栋梁。
