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　　　　大量的无效数据不仅消耗了计算资源，也给模型可靠训练带来挑战。在此背景下，小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性，从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性，增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展，还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。

中国艺术研究院电影电视艺术研究所所长丁亚平认为，具备独树一帜的人文气质，中国影视作品才能在国际市场上真正站稳脚跟。海外电影观众已不满足于停留在认识某些中国文化元素的简单层面，而渴望进一步了解、挖掘中国文化深层的精神内核和文化底蕴。因此，海外传播的成功案例讲的都是中国故事，展现的都是中国人独有的精神风貌，并在人类共通的价值理念之中着重渲染了中国文化的厚重底色。

　　　　现今科学研究中，尤其是材料科学、合成生物学、化学、天文学和地球科学等领域，科学数据呈现出爆炸式增长。为了从这些海量数据中挖掘出知识规律，传统方法（如计算机仿真和手动实验）常显得力不从心。例如，在2005至2015年间，基因组学的序列数据几乎每7个月就要翻一番。而在天文学中，自1990年起运行的哈勃太空望远镜每周能传回约20GB的原始数据。