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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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“在科学和其他众多领域，中国的发展速度给我们留下了深刻印象。”在中国人民大学重阳金融研究院近日举办的区域国别论坛之“全球名家”活动上，墨西哥科学院院长何塞·施雅德回答现场提问时，如此评价中国目前在基础科学和人工智能等领域取得的进展。
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