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这么看,人工智能正如一个“黑盒子”:一组输入经过一定的处理,得到一种输出,这不就是“函数”嘛。人工智能的核心,或许是一种“函数”关系,只是区别于普通的函数,大部分深度学习模型的函数关系都是无法显性表示的。而由于模型够深,其具有足够的表现能力,能够去拟合几乎任意的函数关系,所以人工智能没有追究这个黑盒子的工作原理到底是什么,而是用大量的数据去拟合它,就得到了相对较好的结果,取得了广泛的应用。
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美国纽约大学研究人员研究了人类的两种非脑部细胞:一种来自神经组织,一种来自肾脏组织。他们让这些非脑细胞接触不同模式的化学信号,就像我们在学习新信息时脑细胞接触神经递质这种化学物质一样,以模拟随时间推移的学习过程。作为回应,非脑细胞会产生跟脑细胞相同的模式,开启一种“记忆基因”。
香港最精准10码面试当天,她正全神贯注地回答AI面试官的第三个问题时,宿舍门突然开了,有个室友直接跟她搭话,说回屋取东西,还问她面试怎么样。“我那会儿正自卖自夸竞争优势,一想到室友在边上,我就有些不好意思,说话变得断断续续,脸上的表情也极不自然,这些表现都被AI面试系统记录下来了,最后面试也没有通过。”