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调查显示,离开学校后,大家主要在提升职场技能(67.7%)、增加专业认证(56.2%)、探索新兴科技(51.2%)方面学习得比较多,其他还有:提高领导能力(43.7%)、学习生活技能(41.6%)、学习新语言(37.4%)等。
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在探索人工智能可控发展过程中,监管沙盒机制是一个创新手段。监管沙盒是指在风险可控的前提下,通过设立限制性条件和制定风险管控措施,允许创新产品技术服务或商业模式在真实市场环境中,以真实用户为对象进行深度测试的一种机制。欧盟《人工智能法案》明确要求其成员国要创建人工智能监管沙盒。目前,挪威、西班牙等国已开始监管沙盒相关工作。
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