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　　　　白春礼也认为，加快AI和自动化实验的深度融合，亟需构建高质量、开放共享的化学基础数据库，并考虑数据安全管理等因素。他建议，应建立自主可控、开放共享的基础大模型，开发针对化学复杂问题的专用AI算法等，进一步加强学科交叉并重视AI化学领域的人才培养，加快建设AI化学生态平台。（记者 张佳星）

据美联社报道，这具剑龙骨架化石名为“顶点”，预估成交价在400万美元至600万美元之间。当天拍卖开始后，多位买家打来电话出价竞拍，最终创下新纪录。先前纪录保持者是一具名为“斯坦”的霸王龙骨架化石，于2020年以3180万美元拍卖成交。

　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。