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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍,早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构,但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低,因此预测效率不高、准确度有限。后期,随着机器学习兴起,人工智能迅速发展,科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域,开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃,几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题,有望给药物研发带来重要变革。
今晚澳门马开什么特马2014年,美国斯坦福大学电子工程学教授范善辉和研究助理阿斯沃斯·罗曼等人在《自然》杂志上发表文章称,他们开发出一个超冷表面。这款超薄多层材料既能“卸载”建筑物内的红外热量,又能反射加热建筑物的太阳光,犹如给建筑物披上了一层“制冷外衣”。新材料由7层交替的二氧化硅和二氧化铪组成,当安装在屋顶上时,日间降温可达5℃。