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这么看,人工智能正如一个“黑盒子”:一组输入经过一定的处理,得到一种输出,这不就是“函数”嘛。人工智能的核心,或许是一种“函数”关系,只是区别于普通的函数,大部分深度学习模型的函数关系都是无法显性表示的。而由于模型够深,其具有足够的表现能力,能够去拟合几乎任意的函数关系,所以人工智能没有追究这个黑盒子的工作原理到底是什么,而是用大量的数据去拟合它,就得到了相对较好的结果,取得了广泛的应用。
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沈阳提醒,AI面试的广泛应用带来一些值得深思的问题,比如数据偏见、技术滥用与隐私风险、技术依赖等。未来提高AI面试水准,需要在效率提升与人性化关怀之间找到平衡,将AI的效率优势与人类情感洞察力相结合,真正实现技术与人性的双向赋能。
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