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　　　　大量的无效数据不仅消耗了计算资源，也给模型可靠训练带来挑战。在此背景下，小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性，从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性，增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展，还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。

如今，广东已形成电子信息、轻工纺织、材料、石化、农业与食品、家电、软件与信息服务、汽车等8个万亿级产业集群。电子信息、石化、家电三个优势产业持续引领全国，2024年增加值增速分别达13.4%、7.1%、5.9%，立稳广东产业“顶梁柱”。

　　　　在前不久召开的中国民办教育西湖论坛上，中国民办教育协会常务理事、上海市教育科学研究院民办教育研究所所长董圣足介绍，据不完全统计，截至2024年上半年，我国共有24所民办高校、超1.4万所民办幼儿园、近1000所民办普通高中及民办中等职业学校转设或新设为营利性民办学校。这是我国对民办学校实施分类登记管理以来，研究专家统计得出的最新阶段性成果。