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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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这个风格的书房，大概是有传承的。吴志攀的导师芮沐先生，住过蔚秀园，书房面积很小，除了书，只有一桌一椅。学生去找他，师母就搬出一把折叠椅，支起来让学生坐。政治学家赵宝煦也是吴志攀的老师，晚年搬到蓝旗营的大房子，有不小的书房，可里面除了他自己的座椅空着之外，其他座椅上也堆着书，客人来了，得搬开这些书，才有地方坐……
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