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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-09 08:34:47 点击:57375次

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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍,早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构,但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低,因此预测效率不高、准确度有限。后期,随着机器学习兴起,人工智能迅速发展,科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域,开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃,几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题,有望给药物研发带来重要变革。

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    林品认为,“郭敬明模式”的一个问题是“颜值中心论”,“这个问题在互联网资本重构的本土偶像工业体系里又会导致唯流量论,二者都会导致去专业化。”在他看来,在饭圈语境下,流量明星对科班出身的演员的角色、戏份等方面的排挤,建立在粉丝经济之上的商业逻辑,对于内容生产者所应该遵循的文艺领域的创作规律,也有可能带来破坏和侵蚀。

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