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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。

　　　　例如，去年12月31日，格力电器宣布2024年中期利润分配预案。该公司拟向全体股东每10股派发现金红利10元，共计派发现金红利55亿元。自1996年上市以来，格力电器累计股权融资52.69亿元，累计现金分红超1300亿元。格力电器表示，将在保证正常经营和长远发展的前提下，合理制定利润分配政策，继续切实让投资者分享企业的成长与发展成果。