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具体难在哪?朱西产给记者算了一笔账,持续开发训练端到端大模型,首先需要高算力的人工智能芯片,其次离不开海量的数据支持,再次需要建设高算力的训练平台,还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑,包括车端推理算力及云端的训练算力,都需要高算力人工智能芯片驱动,这些芯片成本高昂,以英伟达A100为例,一颗大概价值25万元,而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗,总共需要约25亿~30亿元,这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后,这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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“从政府层面的政策措施来看,我们期望能够落实得更好,以此助力消费者增强消费信心,激发消费意愿。企业也将积极响应并全力配合,共同推动并提升上海的消费活力。”郁瑞芬告诉记者,近年来,上海多次发放消费券,取得了明显成效,有效提振了餐饮等行业的消费热情,拉动了市场需求。
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