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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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以工代赈项目能有效改善项目地村容村貌和人居环境,提升农村产业发展配套基础设施条件。据了解,本批投资将支持各地修建通村公路、生产便道、产业路等各类道路3550公里,开展农田整治1.5万亩,开挖或铺设各类供排水管网1320公里,修建小型漫水桥、涵洞、山坪塘、蓄水池等790座,修建小型堤防、干渠1600余公里。
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