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一个关键问题在于：当AI模型过于依赖合成数据时，它们可能会“崩溃”。它们会产生更多“幻觉”，编造看似合理可信但实际上并不存在的信息。而且，AI模型的质量和性能也会飞速下降，甚至无法使用。例如，某个AI模型生成的数据出现了一些拼写错误，利用这些充满了错误的数据训练其他模型，这些AI模型必定会“以讹传讹”，导致更大的错误。

　　　　北京大学计算机学院产学研合作办公室主任、北京计算机学会秘书长 王韬：随着技术的成熟，人形机器人在一些特定服务场景，比如工厂自动装配、电力巡检或高危工作环境等会有更多落地应用。从长期上来看，人形机器人将广泛应用于家庭养老、育儿、家务等个人消费领域，我们的生活中会充满具有智慧的人形机器人，能够弥补有些场景下劳动力短缺的问题。