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　　　　西班牙《趣味》杂志曾刊文指出，狗、鸽子和老鼠等动物出色的嗅觉和敏锐的视力使其能比许多人类专家更准确地发现某些疾病症状。例如，美国加利福尼亚大学戴维斯医学中心研究人员发现，通过学习，鸽子能辨认图像中乳腺组织是健康的还是癌变的。

谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。

　　　　国内已有多家机构发布了针对大模型对齐的高质量数据集，这些数据集月均下载量超过100万，得到了全球大模型的真实验证。这些数据集通过提供高质量的指令和回复，旨在确保模型的行为与人类价值观一致，为超级对齐的研究提供了有力支持。