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在保障有效性的前提下，提高可解释性，有助于减少对公共资源的消耗，增强用户对AI系统的信任度，并促进其在关键领域的应用。例如在医疗健康领域，一个具有高可解释性的AI诊断系统能够让医生更容易理解其判断依据，减少不必要的检查和治疗程序。
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“AI在蛋白质设计领域的应用突破可以说是天时地利人和，水到渠成。”杨茂君解释，蛋白结构的一级序列足够简单，且蛋白质的三维结构输出也有标准的表达形式，并且在过去几十年，结构生物学领域累积了大量真实蛋白结构数据。
2025新奥门原料免费资料中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 蒋肖斌）2月26日，10集人物纪录片《何以“湘”逢》收官。该片从“梦开始的地方”回溯创业者的奋斗故事和心路历程，选择来自数字产业、现代农业、食品加工、生命工程、文化旅游、人工智能、新能源、大健康、前沿材料等9个领域的10名大学生在湘创业先进典范人物，透过创业者视角回答“何以‘湘’逢”，彰显青年人的使命担当。
