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如今，申梓煜不仅成为设备操作的“高手”，还是工艺改进的“能手”。他举例称，以往车间在加工大型工件的狭窄内端面时，采用的是人工手动刮面的加工方法，效率低且表面粗糙度较高，严重影响产品在后续使用过程中的稳定性。
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研究团队称，他们的新AI模型能够准确预测晶体结构的光学性质，为广泛应用打开了大门，特别是为先进太阳能电池和量子材料的筛选提供了强有力的支持。他们计划创建包含各种材料特性（如力学和磁性）的综合数据库，以进一步扩展该AI模型的功能。
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