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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-04 08:52:40 点击:78470次

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    来自江西的李佳怡今年20岁,所学专业是数据处理,她说,有了Deepseek的辅助,自己写代码的速度变得更快了。AI工具还能帮助她更快地完成一些项目初步方案的设计,在这个基础上她再进行深入地润色和调整,极大地提高了学习效率,也让她能够更专注地投入到创意工作中。“在生活中不知道怎么回消息,我也会使用Deepseek帮我组织语言,提升沟通效率。”

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今年29岁的周建晨“每一天都很忙”:早上7点起床,7点半出门乘坐轻轨去上班,下午6点下班后回家,晚上8点多开始操持副业——运营一个乐器教学的短视频账号。“每晚10点多结束是常态,有时会忙到凌晨3点。除此之外,我还组织着两个分别面向儿童和青年的合唱团。”

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    最深的感受就是,人工智能与数学,须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上,比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论,而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法,为人工智能提供了大量的算法工具。同样的,人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题,从而更高效地解决数学难题,推动数学领域的发展。例如,人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索,从而找到人类数学家可能忽略的新定理,也可以通过数理逻辑,完成复杂且漫长的数学推导与计算,提高解决问题的效率。

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