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在朱磊看来，“车路云一体化”并非单纯地堆砌硬件设备，而是需要类似于安卓、苹果这样的操作系统整合摄像头、激光雷达、通信计算等硬件，并通过MogoMind大模型等AI算法模型对数据进行处理，将物理世界实时数据纳入实体AI网络的模型训练中。只有这样，才能确保每个单节点的数据质量足够高，从而满足智能汽车、低空无人机、机器人等智能体的应用需求。

　　　　提到大模型，学者们绕不开的一个词是“超级对齐”（Super Alignment）。超级对齐是大模型自我进化、迭代的过程，通过反馈提升模型的能力。超级对齐旨在确保机器学习模型，特别是大语言模型与人类的目标、价值观和道德规范保持高度一致的研究方向。