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受体识别是病毒感染与传播过程中的关键事件。细胞上的受体分子既是理解病毒入侵机制的核心线索，也是构建感染模型、推动机制研究和药物研发的基础。然而，天然受体鉴定工作存在较高的不确定性与滞后性，有些重要病毒的受体鉴定几十年未有突破，严重阻碍了相关病毒学研究的深入推进。面对这一挑战，严欢团队另辟蹊径地提出了“设计人工病毒受体”的新设想，采取类似于“乐高积木”的模块化设计思路，将完整的受体分解为“病毒结合域（VBD）”与“人工受体框架（ARS）”两部分分别进行设计与优化，最终通过分子嫁接获得定制化病毒受体（Customized coronavirus receptors,CVR）。
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社会技术塑造理论指出，短视频平台的推荐算法并不是孤立存在的，而是与用户行为及社会需求紧密交织在一起的。个性化推荐算法通过分析用户偏好，持续优化内容匹配，从而强化用户的观看动机。然而，这种高度精准的内容推送，可能引发用户对短视频的过度依赖，同时模糊平台责任与用户自控能力之间的界限。长期沉浸在这种算法驱动的内容中，用户可能逐渐对现实生活的多样性和社交互动失去兴趣，进一步加剧认知和情感功能的退化。
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