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算力相当于大模型的生命线。在全球算力供不应求的背景下，如何让算力够用？专家认为，这并不意味着无限的GPU。大模型的架构、训练平台、算力网络……各环节的创新与迭代，均可以有效提升算力利用效率，降低算力成本。
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记者向广东深圳一家医美机构销售人员询问如何成为机构的销售渠道，对方发来一张“医美福利卡”海报，介绍道：“这张卡包含3年内无限次的水光、瘦脸、除皱、玻尿酸等项目，只要999元，卖得特别好，每卖出一张卡提成500元。”
香港最快最准的网站由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
