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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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近日，中国青年网校园通讯社针对“大学生国漫作品满意度”话题，面向全国16031名大学生展开问卷调查。结果显示：超六成大学生喜欢看玄幻类型国漫，近七成认为故事情节需要改进，超六成认为国漫特效需要提升画面精细度和质感，超八成希望融入更多中华优秀传统文化。
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