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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。
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未来，随着技术的不断发展与突破，情智兼备的数字人和机器人将不再是科幻小说中的存在，而将成为现实生活中的重要伙伴。随着跨学科合作的深入，情智兼备机器人将进一步缩短智能体与人之间的情感距离，推动社会各领域的智能化进程，为人类生活带来更温暖、更智能的服务。
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