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　　　　实际上，大模型研发一直有开源和闭源两大阵营，比如OpenAI是闭源，Meta坚持开源。田丰告诉记者，在AI领域，很多企业会选择开源上一代模型，而对最新技术有所保留，但DeepSeek的出现，把最新的技术和成果都共享了出来，不藏私，这就彻底改变了开源的格局。“开发者没有足够的时间去适应所有大模型，大家只会选择最领先开源模型社区贡献力量。”在他看来，如今，大模型开源已经从技术开源逐渐走向了生态竞争。

低空经济为通用航空转型升级提供广阔空间。通用航空业作为低空经济发展主体，在能源技术、新一代信息技术变革的引领下，正加速向无人化、绿色化、智能化迭代创新，以无人机、电动垂直起降航空器（eVTOL）研发应用为代表的新能源、智能化通航产业，已成为低空经济主导产业，有望达到万亿级市场规模，将迎来像新能源汽车一样实现“换道超车”的重大机遇。据专业机构测算，目前我国低空经济规模已超过5000亿元，到2030年有望达到2万亿元。但也要看到，现有的管理理念、法规体系、服务保障体系、监管技术手段等与低空经济发展需求特别是安全发展的要求还不适应，存在着顶层设计不足、要素投入不够、创新能力不强、治理水平不高、市场活力有待激发等问题。

　　　　成本因素同样是高阶智能驾驶技术在长途货车上普及的重要制约之一。为了让具备高级自动驾驶能力的货车实现上路运营，企业需投入更高的研发成本，这不仅仅包括软件研发，还涉及高昂的硬件投入。另外，新技术的引入必然会带来成本上升，而在当前公路物流行业持续低迷的背景下，并非所有运输从业者都能承担这一“额外负担”。因此，如何在确保技术性能和安全性的前提下，有效降低单车成本，提升车辆经济效益，使其更易于被市场接受，成为推动高阶智能驾驶技术加速在长途货车上应用的核心驱动力，这非常考验企业对供应链和成本控制的把控能力。