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北京冬奥会上，中国队一改传统的“冰强雪弱”格局，雪上项目全面崛起。本届亚冬会上，谷爱凌、苏翊鸣两大明星坐镇中国自由式滑雪、单板滑雪项目，加上蔡雪桐、刘梦婷、李方慧、张可欣等一批曾在本赛季世界杯系列赛上夺取过奖牌乃至金牌的选手，中国队的雪上项目可谓看点颇多。就在两天前，20岁的小将刘梦婷在国际雪联自由式滑雪大跳台世界杯奥地利站的比赛上，夺取了本赛季中国队和刘梦婷个人首个大跳台世界杯冠军。这也是除谷爱凌外，又一名中国选手在该项目夺金，显示出雪上项目中国年轻队员的成长。

　　　　最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。