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在创新方法方面，《报告》开发了基于随机森林机器学习方法的未来城市局地气候效应预测模型，首次预测了未来不同社会经济和排放情景下，全球城市局地气候效应对城市人群高温湿热暴露的影响，发现全球背景气候变化是主要驱动因子。
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团队通过引入额外的DNA链至纳米结构表面，用作可编程的连接点，实现了对体素间组合方式的精准调控。这些连接点如同彩色尼龙搭扣一般，当“颜色”（即DNA序列）匹配时才能相互连接，这确保了构建过程中结构的准确性和特异性。
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