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　　　　对冬季项目国家队米兰冬奥会周期训练备战而言，哈尔滨亚冬会是一次重要的练兵，在发现人才、锻炼队伍、检验备战成效等方面具有重要作用。中国队将选派170余名运动员参加本次亚冬会全部64个小项的比赛，力争在家门口取得好成绩。

赛迪顾问人工智能与大数据研究中心分析师 白润轩：随着各国对AI监管的加强，比如欧盟的AI法案、数据溯源、安全审核这些要求会让厂商面临更高的隐性成本。这也可能导致一些新的收费模式出现，比如“合规增值服务”。

　　　　当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。