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俞荣锦表示,由于现阶段的端到端还存在开发不足等问题,准确率受到影响,因此各车企基本都采用了“端到端+”的方式来克服弊端。目前,端到端的不足包括端到端智驾系统的训练所需的数据规模比海量更加海量,随着智驾里程的增长以及自动驾驶系统能力的提升,端到端训练的数据量也会不断增长。来自车企的数据表明,截至2024年9月,小鹏汽车端到端的视频训练量为2000万个视频片段,特斯拉端到端智驾系统FSD的训练量则至少有5000万个视频片段。
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6日当天,微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)在领英上发帖,间接回应了关于MAI-1的报道。他表示,OpenAI使用微软构建的超级计算机来训练AI模型,而微软的研究部门和产品团队也在构建AI模型:“AI模型几乎出现在我们的每一项产品、服务和运营流程中,制作和运营它们的团队有时需要做一些自定义工作,无论是从头开始训练一个模型,还是微调别人构建的模型。未来将会有更多这样的情况,其中一些模型的名字包括图灵(Turing)和MAI。”
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