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　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

10余年来，我国工业互联网从无到有、从小到大、从建到用，创新发展不断加速。工信部数据显示，当前我国工业互联网核心产业规模突破1.35万亿元，工业互联网全面融入49个国民经济大类，实现41个工业大类全覆盖，在设施体系、技术体系、应用体系、生态体系、政策体系等方面取得显著成效。目前工业互联网累计标识注册量突破5100亿个，服务企业近45万家，具有一定影响力的工业互联网平台近340家，工业设备连接数超过9600万台套。工业级5G芯片、模组、工业网关、边缘计算、智能终端等关键技术产品取得突破。同时，截至目前，“5G+工业互联网”项目超过1.5万个，在钢铁、电子信息、工程机械等重点行业，围绕产品设计、计划调度、质量管控等重点环节打造形成40个典型场景。工业互联网赋能效应持续向园区、集群等多元经济单元拓展，推动中小企业数字化转型及制造业“智改数转网联”。网络安全法、数据安全法等法律法规也陆续出台，数据基础制度体系加快构建，工业互联网创新发展工程、制造业数字化转型行动等深入推进，为我国工业互联网规模化应用和高质量发展提供了政策支持。

　　　　此外，研究团队还发现，电子在石墨烯卷中主要沿着“卷曲”的一侧移动，从而产生优先自旋极化。自旋电子器件利用电子的自旋特性，有望实现更高效、更低能耗的信息处理。这种手性诱导的自旋选择性效应，为开发高效的自旋滤波器和自旋电子器件提供了新可能。