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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。

　　　　为养老生活增加一份保障，这既是投资者参与养老理财的初衷，也是探索、推动养老理财发展的目的。众所周知，我国养老保障需求很大，截至2023年12月末，我国60岁以上人口占总人口数的比例已高达21.1%。相比之下，除了“第一支柱”基本养老保险、“第二支柱”企业年金和职业年金，我国养老保险体系的“第三支柱”仍待完善，其中个人养老金制度、各类商业养老金融业务前景广阔。