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　　　　中国青年报客户端上海2月14日电（中青报·中青网记者 王烨捷）今天，复旦大学张波、徐一飞、段赛、徐昕合作团队通过采用熟化诱导嵌入技术显著增强了催化剂的稳定性，解决了贵金属纳米颗粒溶解、脱落、团聚等难题。2月14日，该成果的论文发表于《科学》（Science）。该研究通过创造性的“熟化诱导嵌入方法”，合成了具有极高催化活性和稳定性的铱/铈嵌入式负载催化剂，在减少贵金属用量的同时显著提高了绿色氢气的生成效率。

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　　　　对于不同的大模型发展路径，AI厂商各有坚持。据了解，xAI的“Colossus”超级计算集群仍在扩张建设中，2025年年底规模有望达到50万张GPU；OpenAI等厂商也在继续推进“星际之门”AI基础设施投资项目，未来4年该项目希望有5000亿美元投入。与之相反的是，越来越多的科研团队开始竞逐低成本AI模型，比如美国一研究团队近日宣布研发出名为“s1”的模型，在衡量数学和编码能力的测试中，可媲美o1和DeepSeek-R1等模型，而训练租用所需的计算资源等成本只需约几十美元。