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　　　　据“中国电动汽车百人会”发布的《汽车智能化发展报告（2024）智驾篇》（后文简称“《报告》”）指出，高阶智驾已经迈过“尝鲜期”进入大众普及阶段，高速NOA、城市NOA等功能，正进入10万-20万元的市场。佐思汽研的数据也进一步印证了这一趋势，城市NOA是各大车企的必争之地。城市用车场景占据了个人出行的高频部分，使用占比高达71%，其中，在用车时段方面，城市场景的使用频率更是达到90%。

通报指出，学校坚决维护学术规范，对学术违规绝不姑息。校学术规范委员会、新闻传播学博士后流动站按规定和程序进行了严肃调查，认为举报情况属实，被举报的4篇论文均出现了《复旦大学学术规范实施条例》规定的“学术不端行为”，情节严重，构成学术不端。

　　　　为何数据合规，车企需构建从排查、建设，到全球推广三个阶段的数据合规与隐私保护管理体系。首先，在数据合规风险排查阶段，车企需要快速识别风险最高、最可能被处罚的领域，对关键业务邻域展开排查。例如，排查车型数据合规风险、IT系统数据合规风险、业务数据合规风险等，涉及数据跨境还需排查跨境合规风险。在排查过程中，从一线到后台，保障“不出问题”。在完成风险排查后，车企可开展体系化管理其数据合规工作，包括通过制度建设、组织建设、流程建设等，并向全球推广，做好全球数据合规工作。