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唐志书表示，现代科学技术的快速发展给传统医学带来了促进作用，能够给患者提供“个性化、智能化、优质化、便利化、数据化”服务。但与此同时，医学人才培养长周期与社会快速发展、科技飞跃发展存在着不协调性，考验着传统医药的人才培养模式。
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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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