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　　　　科技日报北京2月4日电 （记者张梦然）日本冲绳科学技术研究所认知神经机器人团队开发了一种具有新颖架构的具身智能模型。它允许科学家访问神经网络的各种内部状态，并且能够以与人类儿童相似的方式学习泛化，揭晓了神经网络中认知发展和信息处理的关键信息。该成果发表在新一期《科学·机器人学》杂志上。

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　　　　在实验中，团队利用Nano-MIND技术，选择性激活未生育的雌性小鼠脑中负责母体行为的内侧视前区（MPOA）的抑制性GABA受体，显著增加了它们的养育行为。此外，研究人员还利用该技术，靶向激活下丘脑外侧的动机回路来调节动物的进食行为。结果表明，激活这些区域内抑制性神经元，会100%增加小鼠食欲和进食行为。相反，激活兴奋性神经元会导致食欲和进食行为减少50%以上。