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事实上，不仅如此，端到端本身对于算力的要求大大超过了模块化阶段。“从特斯拉的FSD自动驾驶系统看，端到端所需算力成倍增加。”梁筱磊表示，特斯拉声称将AI大模型引入自动驾驶系统，其“端到端＋大模型”的HW5（芯片）与之前的HW4相比，用3000行代码替代了原来的30多万行代码，但算力要求提升了10倍，整个平台算力需要达到3000～5000T0PS才能满足端到端的需求。
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最近有很多人被拉进所谓的“DeepSeek官方群”，群里有人号称可以提供“内测资格”或“高级课程”，并创建了“DeepSeekCoin”的虚拟货币，宣称是由 DeepSeek 团队支持的创新项目，具有强大的技术背景和广阔的发展前景。吸引了大量投资者购买，结果投资者投入的资金都打了水漂。
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