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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-05 05:27:58 点击:59795次

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后来,研究团队开发了一种非线性光学功能单元(NOFU),克服了这一挑战。他们通过结合电子学和光学技术,在芯片上实现了非线性操作,从而实现在光芯片上构建光学深度神经网络。其中,神经网络参数编码作为光信号,通过可编程分光镜阵列进行矩阵乘法,再由NOFU实现非线性功能,无需外部放大器,能耗极低。

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    中国科学院物理研究所方忠研究员及其团队的研究成果“拓扑电子材料计算预测”荣获2023年度自然科学奖一等奖,该成果在拓扑电子材料计算预测方面取得重要科学发现,推动我国拓扑物态研究领域站在国际最前沿。交通运输、电子信息、先进制造、医药卫生、农业等多个重要领域,面向国家重大战略需求,坚持自主创新、厚积薄发,取得一批标志性成果,在促进制造业转型升级、保障人民生命健康、助力乡村全面振兴、推动环境可持续发展等方面发挥了重要作用。

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