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DeepSeek采用了低成本、高效能的创新路径,实现了“花小钱办大事”的效果。DeepSeek在其技术报告中称,仅使用了2000余个芯片集群来训练DeepSeek-V3模型,芯片使用量仅是一些国际AI大模型的零头。其训练最新模型的成本仅为560万美元,远低于一些国际AI大模型的训练成本。
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葛健指出,研究冷气体和尘埃为天文学家们理解星系从“最初组装”到恒星形成时期的剧烈变化、再到演化后期的整个星系生命周期提供了关键手段,而想要研究冷气体和尘埃,就需要探针。由于早期宇宙的星系离地球太遥远,天文学家无法将星系自身发的光作为探针来观测并研究冷气体和尘埃。然而,宇宙中比星系要亮百倍以上的类星体所发出的光在经过宇宙早期星系时会被其中的气体和尘埃吸收,产生类星体的吸收光谱。其中,中性碳的吸收光谱可以帮助天文学家准确跟踪冷气体云块,因此,中性碳吸收体成为研究星系形成和演化的重要探针。
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